Старший Архитектор Решений
AI и облачные платформы

Старший архитектор решений с опытом 15+ лет: проектирую клиентские системы в банкинге, телекоме, страховании и производстве - от discovery и воркшопов со стейкхолдерами до промышленной эксплуатации, включая поставку для североамериканских заказчиков из Торонто.
Недавнее: владел проектированием корпоративной AI PaaS и сократил time-to-market новых сервисов с ~3 месяцев до ~3 недель. Ранее: антифрод SMS/голос на 4-15 тыс. TPS для миллионов абонентов с архитектурой доступности (межрегиональный failover и SLO/SLI), которая удержала 99,95% в production; Cloud Gate на AWS внедрили 70+ команд (срок релиза ~6 месяцев → ~3 недели).
Сам пишу production-код и PoC на TypeScript, Java, Python и .NET, включая ML-модель антифрода SMS в реальном времени. Поставляю C4, ADR/RFC, RACI, атрибуты качества, API-контракты и DR; учу команды фиксировать обоснование решения.
Наиболее эффективен, когда платформу или модернизацию нужно спроектировать и довести до поставки вместе с инженерией. Удалённо, в часах США и Канады, английский C1. AWS Certified Solutions Architect - Professional; также сертификации AWS Security, Generative AI, архитектура Snowflake и Claude Architect Foundations.

Связаться

Работаю с

Ключевые компетенции

Архитектура и дизайн

Solution ArchitectureC4ADR/RFCDDDEvent-DrivenMicroservices

Cloud и платформа

AWS Well-ArchitectedKubernetesIAMAzureCI/CDObservabilityPlatform Engineering

Данные и AI

AI PlatformRAG/GraphRAGLLM AgentsReal-time MLKafkaMCP

Инженерия

TypeScriptReactAngularNode.jsJavaPython.NETRESTgRPC

Лидерство и доставка

Stakeholder ManagementPre-SalesMentoringGovernanceFinOps

Сентябрь 2025 - н.в.

Сбербанк - крупнейший банк Восточной Европы (100+ млн клиентов) - Москва, Россия

Старший Архитектор Решений

Владел целевой архитектурой корпоративной AI PaaS, чтобы продуктовые команды брали RAG, агентов, голос и песочницы как платформенные примитивы - self-service для 17 команд, 8 сервисов по golden path и шлюзы MCP/REST сократили срок нового сервиса с ~3 месяцев до ~3 недель.
Чтобы ограничить blast radius арендаторов и доступ на AI-платформе, применил AWS Well-Architected: топология кластеров в стиле EKS, tenancy через IAM, least-privilege - и собрал наблюдаемость (метрики, совместимые с CloudWatch, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), чтобы эксплуатация шла по SLO 99,90% (SLI 99,95%); MTTD - 2 минуты, MTTR - 20 минут.
Чтобы модернизировать домен компонентов ИИ-моделей без big-bang, ввёл DDD и событийный контур (Kafka, Saga, CDC) и разобрал системы по Strangler Fig за обратно совместимыми контрактами - потребители продолжали работать, пока ядро менялось поэтапно.
Сделал архитектурные решения переиспользуемыми: ADR/RFC как журнал - обычно 1-3 ADR за 1-2 недели, цикл ревью 3-4 рабочих дня среди внутренней команды, безопасников, инфраструктуры, сопровождения и DevOps - и коучинг, чтобы команды фиксировали почему.
Вёл discovery и POC/MVP с B2B/B2G: целевое C4, RACI, атрибуты качества и дорожные карты поставки.
Спроектировал архитектуру с упором на доступность - паттерны устойчивости, межрегиональный failover, SLO/SLI - и подтвердил поведение в Prometheus, Grafana и OpenTelemetry.
Чтобы агент не уходил за периметр банка, вынес MCP-инструменты в allowlist, запускал недоверенный код в изолированных средах и писал аудит через API-шлюзы - команды шли через платформу.
Пропускал релизы RAG и агентов через eval-контур и LLM-as-judge: качество изменений проверялось по MRR, NDCG, precision, recall и latency до выхода в production.
Поставил FinOps-контроль на self-service AI PaaS - квоты командам, маршрутизация моделей и общие примитивы - чтобы продуктовые команды не открывали отдельный счёт GPU/LLM на каждый локальный стек.

Апрель 2023 - Сентябрь 2025

Билайн - оператор «Большой четвёрки» России - Москва, Россия

Ведущий архитектор решений

Чтобы защитить ключевой SMS- и голосовой сервис от фрода на пике, спроектировал и возглавил поставку антифрод-платформы на 4-15 тыс. TPS, модернизировав телеком-контур, через который идут миллионы абонентов. Платформа покрывала 99,5% трафика; остальные 0,5% нельзя было гарантировать: часть цепочки проверки принадлежала другим операторам. Запись о вызове писалась в базу в момент звонка и проверялась после, поэтому абонентов с живым вызовом операторы не блокировали - отсекались только звонки с подменой номера.
Остался IC на критическом пути: написал и выкатил ML-модель классификации SMS, на которую опиралась антифрод-архитектура - задержка около 500 мс, на модель уходило ~15% трафика после более дешёвых правил и регулярных выражений; precision около 95%, recall около 90%.
Возглавил декомпозицию закрытого проприетарного монолита (Strangler Fig) и миграцию Radius/Diameter → gRPC (protobuf) в Kubernetes, чтобы антифрод не зависел от одного стека протокола и закрывал новые требования государственного регулятора.
Спроектировал событийное ядро (Kafka, DDD, Saga) с межрегиональным DR, чтобы потеря региона не роняла плоскость антифрода SMS/голос.
Представил варианты миграции CTO и главному корпоративному архитектору и получил одобрение поэтапной on-prem декомпозиции с canary и A/B вместо big-bang.
Вёл ревью ADR/RFC и круглосуточную эксплуатацию по SLO/SLI, чтобы антифрод оставался в согласованных error budgets после каждого этапа.
Разбирал нарушения SLO как вход в ADR - круглосуточная эксплуатация антифрода давала изменения архитектуры.

Январь 2011 - Апрель 2023

EPAM Systems - Глобальный IT-консалтинг - Гомель, Беларусь и Торонто, Канада

Senior Software Engineer → Solutions Architect

Собрал фундамент IC, затем перешёл в Solutions Architect: 12 лет поставки в финансах, страховании, производстве и медиа, с клиентской работой в Северной Америке из Торонто.
За 8+ лет собрал IC-фундамент во frontend на TypeScript - React и Angular в production в EPAM (с React продолжил и после), Node.js для API, BFF, SSR и сборки - в документообороте (Wolters Kluwer), legal (SwissRE) и e-commerce (COX Automotive), в пересекающихся командах от 10 до 50 человек. Поставлял microfrontend, SPA, монорепозитории и plugin-модель для динамических и кастомных деревьев компонентов.
Тот же путь закрывал клиентским UI, не только архитектурой: UI Cloud Gate в Wolters Kluwer; линейка из 7 legal-продуктов SwissRE на microfrontend, включая UI Clearing Manager, который переработал сам, чтобы андеррайтеры меньше жили на ручной работе; в COX Automotive самостоятельно собрал UI кредитного рейтинга и автокредита по данным банковского backend и возглавил команду multi-tenant портала продажи и поиска автомобилей в США.
Чтобы первая отрисовка и клик оставались живыми, сделал SSR на первую загрузку и настраивал плавность и отзывчивость по Core Web Vitals (LCP, CLS, INP) через Lighthouse и NPM-пакеты: ужимал картинки, шрифты и JS, убирал тяжёлую работу с пути клика. Бюджет 50 мс на визуальное обновление UI выдерживался как норма: поздний контент не сдвигал вёрстку (CLS), первый экран не ждал весь бандл (LCP), клик не вешал главный поток (INP).
Спроектировал пирамиду тестов: Jest (unit и integration, snapshots), Cypress E2E в Docker, Playwright - генерация, прогон и разбор падений через агентов на локальной машине или в CI. На критичных для бизнеса UI-путях добавил pixel-perfect проверки, чтобы сломанная вёрстка не уходила как тихий регресс.
Параллельно с поставкой вёл клиентский пресейл EPAM - архитектурные воркшопы, ответы на RFI и проектирование POC - чтобы технический discovery оставался честным и собираемым.
Сократил цикл аналитиков SwissRE Clearing Manager с ~3 месяцев до почти мгновенного валидированного результата: платформа из 7 продуктов, чувствительные нагрузки on-prem, Azure - там, где это давало эффект.
Вместе с Wolters Kluwer Cloud Gate сократил срок релиза с ~6 месяцев до ~3 недель для 70+ команд в 10 подразделениях за счёт автоматизированного тестирования межпродуктовых зависимостей на AWS.
Чтобы Cloud Gate можно было внедрить, с нуля собрал ключевые компоненты - EC2, EKS и динамическое развёртывание инфраструктуры для запуска тестов, оценки релевантности и сбора ошибок - выстроил CI/CD и практики деплоя в AWS и менторил инженеров от лица R&D-департамента: платформу реализовали в продакшене.
Держал ревью кода и технические собеседования как часть качества поставки (Certified Technical Interviewer).
Параллельно работал Resource Manager команды из 10 человек: вёл 1-to-1, занимался личностными качествами и адаптацией человека в проекте и в компании, разрешал конфликты между людьми и между человеком и проектом - компенсация, обязанности, вовлечённость. Учил коллег методике STAR, чтобы они оценивали свои результаты через ситуацию, задачу, действие и эффект. За 5 лет наставничества менторил около 300 человек на сезонных специализированных курсах.